DÉTAILS OPPORTUNITÉ
Université étatique
Région
Pays hôte
Date limite
02 mai 2023
Niveau d'études
Type d'opportunité
Spécialités
Financement d'opportunité
Pays éligibles
Cette opportunité est destiné à tous les pays
Région éligible
Statut d'inscription : Futur étudiant UQ
Type d'étudiant: National, International
Niveau d'étude: Recherche postdoctorale (HDR)
Niveau d'études : Arts, sciences humaines et sociales, Commerce et économie, Informatique et informatique, Éducation, Ingénierie, Santé et médecine, Sciences et mathématiques
Objectif de la bourse : Excellence académique
Type de financement : Allocation de subsistance, Complément, Frais de scolarité
Valeur de la bourse : 36 161 $ par année (taux 2023), indexée annuellement. Un complément de 5 000 $ par année est également disponible.
Durée de la bourse: 3,5 ans avec possibilité de 1 prolongation conformément à la politique de bourses UQ et RTP
Nombre attribué : peut varier
Ouverture des candidatures : 11 avril 2023
Admissibilité:
Pour pouvoir postuler, vous devez :
- Satisfaire aux conditions d'entrée pour les diplômes supérieurs par la recherche à l'UQ
- Être nommé par le conseiller principal et l'école ou l'institut d'inscription à l'UQ
- Soumettez un aperçu de 2 pages avec votre demande d'adressage :
- Pourquoi vous êtes intéressé par ce projet
- Quels défis vous prévoyez dans le projet
- Quelles connaissances ou capacités spéciales vous apporteriez au projet
- Comment voyez-vous le projet et le doctorat dans le cadre de votre trajectoire de carrière
- Compléter un processus d'entrevue avec l'équipe de supervision de l'UQ et un partenaire de l'industrie ou du gouvernement
Les candidats à cette bourse doivent avoir pour objectif de commencer le trimestre de recherche 3, 2023 (début juillet) ou le trimestre de recherche 4, 2023 (début octobre).
Les critères de sélection:
Votre candidature sera évaluée sur une base compétitive.
Nous prenons en compte votre :
- dossier académique précédent
- dossier de publication
- honneurs et récompenses
- historique d'emploi
Pour ce poste, le CIRES recherche un candidat ayant une bonne formation en science des données, en analyse de données ou en apprentissage automatique ; et maîtrise du langage de programmation Python et des progiciels d'apprentissage automatique tels que Pytorch.
Une expérience dans la publication d'articles de conférence ou de journaux de haute qualité et une expérience de travail avec et d'ingestion de données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources sont souhaitables.
Ceci N'EST PAS la page officielle de l'offre. Ceci est une page qui résume la description de l'offre. Alors que nous nous efforçons de garder l'information à jour et correcte, aussi l'information peut changer à tout moment sans préavis. Pour des informations complètes et à jour, s'il vous plaît référez vous toujours au site officiel de l'opportunité. Toute confiance que vous placez sur des informations provenant de mina7portal.com est strictement à vos propres risques..
